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技術(shù)指標(biāo)

產(chǎn)品重點(diǎn)聚焦于醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域的智能機(jī)器人服務(wù)，采用基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義相似度算法和意圖模型，通過(guò)積累的海量的高質(zhì)量的問(wèn)答模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能夠輔助系統(tǒng)更好的進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。相比于傳統(tǒng)客服機(jī)器人用采用基于規(guī)則的方法，標(biāo)注量大且難度高，并且需要專人知識(shí)庫(kù)的更新維護(hù)，產(chǎn)品在系統(tǒng)綜合成本和應(yīng)答成功率上有很大的提升。

響應(yīng)時(shí)間

<1秒

系統(tǒng)自帶主備切換和負(fù)載均衡機(jī)制，各模塊均采用冗余部署，配合HA解決方案和類似于F5的負(fù)載均衡，可有效避免單點(diǎn)故障。

無(wú)故障時(shí)間間隔

>300天

系統(tǒng)經(jīng)過(guò)300小時(shí)壓力測(cè)試，并且多個(gè)實(shí)際項(xiàng)目無(wú)故障應(yīng)用時(shí)間超過(guò)1年，保持穩(wěn)定性。

語(yǔ)言理解準(zhǔn)確率

>99%

語(yǔ)言預(yù)測(cè)模型包括意圖識(shí)別引擎和句子相似度計(jì)算要基于BERT模型。在對(duì)話的每一輪次對(duì)用戶的目標(biāo)進(jìn)行預(yù)估，管理每個(gè)回合的輸入和對(duì)話歷史，輸出當(dāng)前對(duì)話狀態(tài)。

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

項(xiàng)目立足于互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+醫(yī)療行業(yè)，主要是開發(fā)并提供國(guó)內(nèi)某知名專科集團(tuán)專用的智能客戶服務(wù)及智能在線推廣服務(wù)所需的SaaS平臺(tái)及模塊化服務(wù)，基于語(yǔ)音、文字等多模態(tài)機(jī)器人系統(tǒng)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合各模態(tài)內(nèi)容在語(yǔ)義層面上不同的表現(xiàn)形式，按照該集團(tuán)及機(jī)構(gòu)客戶的業(yè)務(wù)需求，為其在互聯(lián)網(wǎng)化趨勢(shì)下進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷，品牌推廣，客戶服務(wù)等工作提供多模態(tài)智能交互引擎模塊，智能CRM表單管理工具，智能IM在線交流工具，智能客服能力分析工具等能力模塊。

第一階段

開發(fā)基于語(yǔ)音、文字的多模態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言與用戶交互的智能服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開發(fā)包括NLP在內(nèi)的多項(xiàng)智能人機(jī)交互技術(shù)，使用雙循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）對(duì)音頻和文本序列中的信息進(jìn)行編碼，結(jié)合這些信息源中的信息來(lái)預(yù)測(cè)情感類別，融合多種模態(tài)準(zhǔn)確的識(shí)別和理解用戶提出的問(wèn)題意圖，再模擬人類底層智能信息處理機(jī)制生成問(wèn)題答案，并以人性化的方式與用戶溝通，向用戶提供信息咨詢和相關(guān)服務(wù)。

第二階段

整合視覺(jué)、語(yǔ)音、文字及其他傳感器的智能多模態(tài)深度融合的智能化信息系統(tǒng)。人-機(jī)互動(dòng)中的語(yǔ)音+視頻，從幀序列中提取出語(yǔ)音和圖像視頻特征。按語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的視頻片段，在各個(gè)中間階段的不同模態(tài)之間的特征可以融合，在最后把不同模態(tài)的特征合并連接在一起又會(huì)形成混合的特征向量。最后融合的特征集，可以用支持向量機(jī)（SVM）自動(dòng)進(jìn)行二分類或Softmax進(jìn)行多分類。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

多模態(tài)人機(jī)交互的智慧醫(yī)療客戶服務(wù)機(jī)器人的價(jià)值不言而喻，特別在成本、效率以及靈活管理方面的優(yōu)勢(shì)是不可比擬的，若企業(yè)能夠?qū)⒅腔坩t(yī)療客戶服務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)有效地融入至現(xiàn)有業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)客服業(yè)務(wù)的智能升級(jí)，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有望快速提升。

打破傳統(tǒng)客服局限性

相比人工客服，機(jī)器沒(méi)有由于生理局限性或經(jīng)驗(yàn)局限性所導(dǎo)致的運(yùn)營(yíng)層面的問(wèn)題。例如：在實(shí)際的應(yīng)用中，經(jīng)常面臨的大并發(fā)時(shí)刻，需要削峰填谷的處理，或是提供個(gè)性化、按需實(shí)時(shí)的服務(wù)，在此類服務(wù)上，智能客服具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

高效率低成本

智能客服在處理簡(jiǎn)單、枯燥與重復(fù)的業(yè)務(wù)上具有高效率與低成本的優(yōu)勢(shì)。以會(huì)議通知為例，若采用千次并發(fā)，在同樣呼叫量的情況下，機(jī)器人客服的呼叫效率肯定更快，服務(wù)質(zhì)量更加的穩(wěn)定，并且機(jī)器人客服的成本結(jié)構(gòu)單一。

不受經(jīng)驗(yàn)的約束

傳統(tǒng)的人工客服無(wú)法全面的記錄企業(yè)與客戶交互行為，機(jī)器人客服能夠全面的保留這些信息，從而存進(jìn)企業(yè)流程的優(yōu)化。企業(yè)能夠做到對(duì)客服流程進(jìn)行隨時(shí)隨地隨需的調(diào)整或優(yōu)化。